科技圈

由大灣區國際信息科技協會（GBAITA）主辦的「決策型智能高峰論壇暨慶回歸交流晚宴」7月10日在香港舉行。活動由財經事務及庫務局副局長陳浩濂擔任主禮嘉賓，財經事務及庫務局前局長、WeLab Bank董事局主席陳家強，復旦大學人工智能創新與產業研究院院長漆遠，大灣區國際信息科技協會會長楊德斌等出席活動，共同探討決策型人工智能（Agentic AI）在金融領域的發展趨勢與應用案例，並推動跨界交流與合作。活動吸引約兩百位專業人士參與，現場氣氛熱烈。

▪雙軌並行發展AI，香港場景得天獨厚

財經事務及庫務局副局長陳浩濂在致辭中表示，香港作為國際金融中心，在多個金融範疇均名列前茅，擁有豐富的應用場景，是實踐人工智能創新方案的理想地方。他提到，政府早於兩年前已發表有關在金融市場負責任地應用人工智能的政策宣言，採取「雙軌並行」策略，既鼓勵創新，亦重視風險管理。陳浩濂感謝兩大主辦單位促成是次交流，並樂見活動參與人數倍增，展現業界對AI發展的熱烈響應。

▪全民AI熱潮，香港應搶抓上市機遇

在主旨演講環節，財經事務及庫務局前局長、WeLab Bank董事局主席陳家強表示，觀察到過去一年資金明顯從虛擬貨幣轉向AI領域。他將當前AI熱潮與1990年代末的互聯網泡沫相比，指出兩者相似處在於硬件設備商（如晶片、記憶體）先行受惠，但不同之處在於互聯網時代充斥大量概念公司，而現階段AI泡沫尚未達當年的瘋狂程度，惟市場已開始出現萬億級估值的討論。他指出，AI與互聯網不同之處在於它並非顛覆既有商業模式，而是透過「全民AI」提升整體生產力與工作效率，他對AI長遠發展保持樂觀，認為香港應積極吸引更多AI公司上市。

▪AI模型如引擎，企業要造車——數據與安全才是真壁壘

復旦大學人工智能創新與產業研究院院長漆遠指出，全球巨額AI投資中僅5%企業獲得顯著回報，他認為，關鍵在於企業需選擇合適的AI模式。他剖析業界兩派之爭：一派認為基礎大模型將主導一切，另一派則主張「智慧層」才是企業價值所在。漆遠認為，模型如引擎，企業需要的是完整「汽車」（含系統與應用），模型將逐漸商品化，而企業真正的競爭力則來自私有數據、行業知識與安全可控的部署。他最後強調，AI發展雖快，但安全與信任是企業應用的核心前提。

▪香港須開發更多行業AI模型，聯手灣區其他城市共築AI高地

作為本次活動主辦方和發起人，大灣區國際信息科技協會會長楊德斌在接受圈傳媒訪問時表示，AI發展正處於起步階段，目前大眾主要通過手機接觸大模型，未來應用深度與互動形式將逐步深化，邁向更深層次的智慧生活。他強調，使用AI並不能形成產業，香港要發展AI產業必須自主開發新的AI與知識產權，推動「人工智能+」在不同行業落地，形成行業專屬模型。對於大灣區，他認為城市各具優勢，若能將香港與灣區其他城市的數據、算法與人才結合，將有機會打造出更強大的AI團隊與模型，使大灣區成為全球AI蓬勃發展的高地。

▪AI再造流程契機已至，軟件層將成未來最大變數

論壇並設有對談環節，大灣區國際信息科技協會副會長車品覺擔任主持人，與香港交易所集團首席資訊總監梁松光、微眾銀行常務副行長兼首席信息官馬智濤，以及百度運管與用戶體驗部總經理張洪海，就AI應用成效、企業轉型挑戰、行業競爭格局及未來變數等展開深度交流。嘉賓們一致認為，AI正為企業流程再造帶來戰略性契機，AI泡沫短期內亦可能調整，軟件層面將是未來最大變數。

圖片來源：圈傳媒、大灣區國際信息科技協會