【醫療新科技】內地發布全球首個胃癌影像篩查AI模型 可提前最多10個月發現胃癌

浙江省腫瘤醫院聯合阿里巴巴達摩院日前發布全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，並聯合中國20家醫院，在近10萬人的大規模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。相關論文已於6月24日登上國際頂級期刊《自然·醫學》。

胃癌在全球第五大常見癌症和第四大癌症致死病因。根據國家癌症中心與國際腫瘤研究機構（IARC）聯合測算，中國每年胃癌新發人數35.87萬、死亡人數26.04萬，死亡人數在所有惡性腫瘤中位列第三。而早期篩查診斷對降低胃癌死亡率至關重要——早期胃癌五年生存率達95至99%，而晚期病例則不足30%。然而受限於醫療資源不足和內鏡篩查檢出率低等因素，大規模篩查在發展中國家仍面臨嚴峻挑戰。

浙江省腫瘤醫院與阿里巴巴達摩院提出全新的篩查方式，先用AI模型識別腹部平掃CT影像，對胃癌風險進行評估，再推薦高風險人群進行胃鏡檢查。

浙江省腫瘤醫院黨委書記程向東表示，該AI模型讓基於影像的胃癌篩查首次成為可能。畢竟，再高精尖的根治手術，效果都比不上篩查與早診早治。目前，浙江省腫瘤醫院和阿里巴巴達摩院已在全國多個胃癌高發區率先部署AI模型，接下來計劃向國內外大規模推廣。

達摩院資深算法專家張靈指出，平掃CT是體檢和門診常用的非侵入式檢查，成本低、效率高，但通常認為不適宜檢查胃腸道等空腔髒器。此次，聯合團隊突破行業固有認知，構建了國際上規模最大的胃癌平掃CT影像多中心數據集，並克服了胃部形態變化大、內部內容物干擾、早期病灶限於黏膜層等挑戰。通過用AI對腹部平掃CT檢查患者進行初篩，再對AI識別出的胃癌高風險人群通過胃鏡確診。

此前，研究團隊在兩家醫院的模擬機會性篩查試驗中，DAMO GRAPE模型精準、高效識別胃癌高危人群，胃癌檢出率分別達到24.5%與17.7%，且檢出病例中約四成為無症狀胃癌患者。

浙江省腫瘤醫院胃外科博士胡燦表示，DAMO GRAPE模型有望填補在影像檢查中機會性發現早期胃癌的空白。是次研究中，團隊對11名患者確診胃癌前的CT影像進行回顧性分析，發現AI模型可提前2至10個月發現胃癌。

圖片來源：人民網

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